2022年4月27日，明略科技宣布任命郝杰為首席技術(shù)官（CTO），全面主持研發(fā)部門的管理工作，負責(zé)制定技術(shù)方向與路線。

郝杰2001年畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，擁有信號與信息處理專業(yè)的學(xué)士、碩士及博士學(xué)位，是IEEE Senior Member，曾獲得多個AI領(lǐng)域的頂級和重要學(xué)術(shù)大賽20個細分賽道的第一名，擁有多項專利。作為人工智能領(lǐng)域的學(xué)者，郝杰也有著豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷。他曾先后擔(dān)任東芝（中國）首席科學(xué)家、五八集團技術(shù)專家和OPPO語音語義首席科學(xué)家，主導(dǎo)研發(fā)成功了國內(nèi)早期量產(chǎn)的個人語音助理、汽車前裝語音導(dǎo)航，世界上早期量產(chǎn)的電視機語音喚醒、離線口語翻譯手機軟件等。

據(jù)了解，郝杰去年已經(jīng)加盟明略科技，可見明略意在進一步強化人工智能技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)研能力和技術(shù)布局。事實上，近幾年，隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的進步，明略科技已從最初營銷技術(shù)的秒針系統(tǒng)拓展出了明智工作等新業(yè)務(wù)線。作為企業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件的先行者，明略科技接下來將重點布局會話智能等新方向，結(jié)合聲學(xué)和語音、自然語言處理、知識庫與知識圖譜等前沿技術(shù)幫助企業(yè)高效完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

內(nèi)外部因素雙重驅(qū)動，會話智能成戰(zhàn)略新方向

成立于2006年，明略科技通過充分挖掘數(shù)據(jù)價值，為客戶提供基于大數(shù)據(jù)和人工智能的軟件產(chǎn)品與服務(wù)，幫助組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中挖掘營銷、銷售和服務(wù)等場景的商業(yè)價值。目前，公司已服務(wù)2000多家企業(yè)客戶，其中包括寶潔、歐萊雅、完美日記以及寶馬、屈臣氏等眾多頭部客戶。

目前，明略科技下轄兩大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品線，分別是秒針系統(tǒng)和明智工作。秒針系統(tǒng)為企業(yè)提供營銷數(shù)字一體化解決方案，包括媒體投放效能改善、社媒、輿情分析等眾多場景；明智工作則包括SCRM、會話智能等產(chǎn)品，主要立足于人工智能等技術(shù)幫助企業(yè)提升營銷服務(wù)效率，明智工作包含有承擔(dān)著數(shù)據(jù)中臺和AI能力中臺角色的“產(chǎn)研底座”，支持各種應(yīng)用、產(chǎn)品的開發(fā)。

在明略科技CTO郝杰看來，隨著語音和自然語言處理等AI技術(shù)的不斷發(fā)展，營銷服務(wù)正從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析向半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析進化。

判斷廣告是否被點擊、被收聽，是利用了結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)，語音、視覺相關(guān)的數(shù)據(jù)則是非結(jié)構(gòu)化的。舉例來說，通過分析微博等平臺的數(shù)據(jù)來進行輿情監(jiān)測時，點贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等行為數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的；平臺上的用戶評論、音視頻等是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也需要被看到并加以分析，從而指導(dǎo)品牌客戶的決策。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)客戶希望將營銷服務(wù)流程透明化，讓各項活動可見、可測量、可驅(qū)動，從而提高最終的成單率和客戶滿意度。

與此同時，明略科技對To B企業(yè)服務(wù)智能服務(wù)有一個清晰的主張，叫做“HAO智能”，分別代表人類智能（Human Intelligence），人工智能（Artificial Intelligence）和組織智能（Organization Intelligence）。這其中，就包含了人和人的溝通，人和組織的溝通，組織和組織的溝通，以及溝通和會話的智能化。

因此，伴隨會話智能的需求不斷涌現(xiàn)，明略科技開始重點布局相關(guān)業(yè)務(wù)?，F(xiàn)階段，明略科技已推出了會話智能平臺，為企業(yè)提供智能化的銷售溝通過程分析和最佳實踐賦能?；谄髽I(yè)微信、在線會議、郵件、Call Center等線上客戶會話數(shù)據(jù)和線下服務(wù)的溝通數(shù)據(jù)，明略科技的會話智能產(chǎn)品能幫助客戶更好地掌握員工對SOP、標準話術(shù)的執(zhí)行情況，更便捷地完成信息整理和錄入到CRM，梳理沉淀業(yè)務(wù)Knowhow，提煉成熟話術(shù)、技巧等來提高整體銷售效率。

扎根行業(yè)知識，會話智能離不開一個“產(chǎn)研底座”

何為會話智能？郝杰介紹，現(xiàn)階段可以把會話智能簡單理解為在工作會話流中、在人與人交流過程中，適時出現(xiàn)的輔助智能。其實，在To C領(lǐng)域，不管是機器人還是其他智能穿戴設(shè)備，使用中都是以“人機對話”為主。而To B領(lǐng)域的會話智能卻并不強調(diào)“人機”關(guān)系，仍然聚焦于人和人之間的會話，機器來充當(dāng)輔助智能的角色。

在溝通密集型、協(xié)作密集型的業(yè)務(wù)場景中，會話智能大有可為。例如，在企業(yè)的營銷過程中，無論是企微、郵件還是現(xiàn)場對談，都會產(chǎn)生大量的會話信息。通過對這些信息的提取和分析，能顯著提高銷售人員與客戶溝通質(zhì)量，并指導(dǎo)營銷活動的規(guī)劃和決策。這個過程中，會話智能類產(chǎn)品就以輔助智能的角色，幫助員工更好地服務(wù)客戶，開展業(yè)務(wù)。營銷之外，企業(yè)培訓(xùn)、共享文檔協(xié)作等場景同樣能通過會話智能的使用，獲得效率和質(zhì)量的提升。

技術(shù)層面，會話智能類產(chǎn)品的研發(fā)與自然語言處理等AI技術(shù)息息相關(guān)。通過深入分析溝通、協(xié)作等具體場景，基于底層業(yè)務(wù)邏輯抽象出標準流程SOP，從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)的進行。

此外，無論是對場景還是業(yè)務(wù)邏輯的理解，明略有著各行各業(yè)知識庫和知識圖譜構(gòu)建的豐富經(jīng)驗，成為上層應(yīng)用的有力支撐。知識的形態(tài)是多種多樣的，知識圖譜可以理解為知識的一種高級表達方式。每個行業(yè)都有各自獨特的知識，每個場景又把行業(yè)知識進行了細分。把具體行業(yè)和場景中的先驗知識寫入知識庫或知識圖譜中，就形成了常說的行業(yè)knowhow，這也是支撐會話智能技術(shù)的知識基礎(chǔ)。

郝杰表示，“產(chǎn)研底座”中包含著各行各業(yè)的先驗知識，先驗知識中或者行業(yè)知識中最重要的就是業(yè)務(wù)標簽。這個產(chǎn)研底座不僅是個知識底座，也是個技術(shù)底座，包含模塊化的技術(shù)開發(fā)平臺，是“公共組件”的集合體。基于此，可以像搭積木一樣在平臺之上開發(fā)出各類新的應(yīng)用及產(chǎn)品，不僅能提高產(chǎn)研效率，產(chǎn)品的毛利率也能顯著提升。

與此同時，跟其他To B類產(chǎn)品類似，會話智能產(chǎn)品的研發(fā)還需要與天使客戶緊密合作，以共創(chuàng)的形式推陳出新。有賴于明略科技在企業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域十幾年的積累，公司積累了優(yōu)質(zhì)的客戶資源。郝杰介紹，明略科技的秒針系統(tǒng)涵蓋了眾多全球500強的企業(yè)客戶，這些客戶在廣告監(jiān)測、媒體投放等方面與明略有長期的合作，同時對會話智能等新產(chǎn)品興趣濃厚，并且有充足的資金進行數(shù)字化的升級。

目前，明略科技在金融、美妝、醫(yī)藥、汽車行業(yè)等領(lǐng)域深耕多年，對業(yè)務(wù)邏輯和場景建模等有深刻理解。隨著會話智能產(chǎn)品的推出，明略將持續(xù)聚焦于重點行業(yè)和場景，不斷提取先驗知識，挖掘隱藏的業(yè)務(wù)邏輯，豐富知識庫和知識圖譜體系。這個過程中所形成的各類標簽庫、規(guī)則庫和模型，將不斷加固明略的產(chǎn)研護城河，現(xiàn)在甚至已經(jīng)有一些企業(yè)服務(wù)軟件公司想直接采買明略的這些行業(yè)知識庫。

技術(shù)進階之路：“與場景融合”成就頂尖技術(shù)水準

毫無疑問，會話智能產(chǎn)品的迭代將顯著依賴于人工智能等底層技術(shù)的不斷進步，明略科技也將在通用技術(shù)上繼續(xù)加大投入。但與其他大廠的技術(shù)開發(fā)思路不同，在通用技術(shù)的基礎(chǔ)上，明略科技更強調(diào)場景與技術(shù)的融合。

在郝杰看來，To B場景中，通用技術(shù)的效果達到一定程度之后，需要靠對場景的理解和建模、以及精細化的運營來協(xié)助提高人工智能的泛化水準，“泛化不夠，運營來湊”。舉例來說，當(dāng)業(yè)務(wù)場景涉及線下門店時，明略科技的語音識別技術(shù)就針對線下門店的聲學(xué)環(huán)境，基于對線下銷售SOP的分析來優(yōu)化技術(shù)，變成了線下門店專用的語音識別，從而顯著提高識別率。

對場景的理解和建模即是上文提到的行業(yè)知識、標簽庫、規(guī)則庫、模型庫的內(nèi)容。因此，“產(chǎn)研底座”既存儲著明略對各行業(yè)的深刻認知，還能通過先驗知識來輔助AI算法的精進，推動技術(shù)進步。

明略科技自主研發(fā)的軟硬件一體化會話智能產(chǎn)品“靈聽”，主要針對線下門店做語音的收集、整理、識別以及轉(zhuǎn)寫分析等服務(wù)，其底層技術(shù)就來自于明略自主研發(fā)的語音識別及聲學(xué)算法。而正是依靠對線下會話智能場景的行業(yè)知識預(yù)置，明略科技的“靈聽”產(chǎn)品的識別率才有了相對更高的提升空間。

由于強調(diào)與實際業(yè)務(wù)場景的結(jié)合，接下來，明略科技將以重點行業(yè)為突破口，逐漸滲透新領(lǐng)域，從而持續(xù)擴張其業(yè)務(wù)版圖。郝杰介紹，以行業(yè)為縱軸，以場景為橫軸，平面劃分成好多個格子，形成To B大市場的業(yè)務(wù)場景集合。由于行業(yè)知識、業(yè)務(wù)邏輯的差異，每個格子的數(shù)字化都有其獨特的需求點。而明略先以美妝、金融、汽車等行業(yè)為錨點，針對性做技術(shù)布局，然后再逐漸提煉行業(yè)內(nèi)通用的標簽、規(guī)則和模型，形成行業(yè)知識庫和知識圖譜的復(fù)用，從而擴張技術(shù)及產(chǎn)品適用范圍。

憑借秒針系統(tǒng)和明智工作兩大核心產(chǎn)品線，明略科技已經(jīng)構(gòu)建起具有顯著協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)品體系。得益于逐漸完善的產(chǎn)品、技術(shù)架構(gòu)，明略科技的創(chuàng)新土壤中也有望持續(xù)“長出”會話智能等新產(chǎn)品、新應(yīng)用，在鞏固其在企業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件中領(lǐng)軍者地位的同時，還將切實推動數(shù)智化產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。