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        60后創(chuàng)業(yè)者,歸零再出發(fā)

        來源:【科學網】

        他在快退休的年齡,放棄了阿爾卑斯山腳下平靜和愜意的工作和生活,選擇回到祖國,投身工業(yè)科技賦能產業(yè)轉型的創(chuàng)業(yè)大潮。

        他叫劉震,是一位60后的創(chuàng)業(yè)者,他身后是一家成立不滿3年的公司——傲林科技。7月15日,北京豐臺獨角獸企業(yè)座談會暨簽約儀式舉行,7家獨角獸及潛在獨角獸企業(yè)與豐臺區(qū)人民政府簽訂了《戰(zhàn)略合作協議》,傲林科技就是其中之一,成為第一批成功落戶北京看丹獨角獸創(chuàng)新基地的企業(yè)。

        這些年來,劉震在學術界和產業(yè)界都積累了豐富的工作經驗:2000年至2008年任IBM T. J. Watson 研究中心分布式系統(tǒng)實驗室主任、2007年當選為IEEE Fellow、2008年任諾基亞發(fā)展中國家研究院院長、2012年任微軟亞洲工程院院長、2017年任Logitech羅技全球首席技術官等。

        “我就是想做點實事,把自己這些年在國外所學、所積累應用到民族產業(yè)上。這也是我們這一代留學生內心的情結。于是,我做出一個決定,歸零再出發(fā)!”劉震在接受《中國科學報》采訪時如是說。

        十年之惑

        1980年,劉震考入上海交通大學計算機科學專業(yè),他認為自己是幸運的,趕上了計算機在中國的興起?!半m然缺乏現成教材,但上海交通大學很多老師從國外回來,教學采取現學現教的模式,讓我有幸接觸到國際上最前沿的計算機技術?!?/p>

        大學期間,除了本專業(yè),劉震對數學表現出濃厚的興趣,常去數學系旁聽,并自學了運籌學,為他今后的數學和計算機科學雙跨專業(yè)的博士課題打下基礎。

        完成本科學業(yè)后,劉震前往法國巴黎第十一大學攻讀博士學位。他告訴《中國科學報》:“當年法國的計算機軟件非常強,這也是我選擇去法國留學的原因之一,我的研究領域是利用計算機做并行處理優(yōu)化,也就是現在經常提到的超級計算?!?/p>

        博士畢業(yè)后,劉震加入法國國立計算機及自動化研究院(簡稱INRIA),他在第一時間接觸到Web,并參與了HTTP2.0協議的定義。劉震最初研究工作是優(yōu)化搜索引擎,隨后進行互聯網的研究領域,并升任為INRIA的主任研究員。

        “INRIA的工作充實、順利,也很平靜。”面對著熟悉的工作流程、熟悉的歐洲美景,劉震不禁想到一個困惑,“十年后,如何讓我們的應用研究價值最大化,如何來檢驗這個價值?”

        帶著這個疑問,他做出了改變現狀的決定。

        告別舒適圈

        2000年,劉震前往美國,出任IBM T. J. Watson 研究中心分布式系統(tǒng)實驗室主任。他開始進入產業(yè)界。

        在IBM,劉震不僅延續(xù)了前沿技術的研究,還參與主持了應用型的產品研發(fā)。他曾主持分布式系統(tǒng)中高精度時間同步技術的研發(fā),將同步精度從毫秒級提高到微秒級,實現了對當時業(yè)界主流技術水平在數量級上的跨越。

        “如果發(fā)生災害事件,城市應該如何疏散人群呢?”劉震向《中國科學報》介紹了一項有意義的研究:“我曾牽頭研發(fā)基于多模態(tài)時空數據整合的路面交通擁塞的預測分析技術,根據場景建模,我們可以在災害等事件發(fā)生前做好疏散人群等準備,給出最優(yōu)的計劃,以供應急部門參考。這也是現在智慧城市的一部分?!?/p>

        如果說INRIA培養(yǎng)了劉震良好的思維方式,并掌握了相關領域的前沿技術,那么,IBM則讓劉震學以致用,在云服務、流計算、人工智能等的研究與實戰(zhàn)中,為IBM創(chuàng)造了大量的發(fā)明專利,他也因此榮獲“IBM發(fā)明大師”稱號。

        2008年以來,劉震先后進入了諾基亞發(fā)展中國家研究院、微軟亞洲工程院,從事前沿產業(yè)化研究。與此前工作最大的不同在于,他的工作地點在北京。

        在更近距離的觀察、更密接的接觸中,劉震感受到中國產業(yè)界對于運用信息化、數字化甚至智能化提升競爭力的需求,是一種必需、急迫的狀態(tài),而此時國產工業(yè)軟件的滿足力尚有不足。

        2017年,總部位于瑞士的Logitech向劉震發(fā)出邀約,他這一次的抉擇卻沒有之前的果斷。

        “當年離開法國的時候,我懷抱著很多理想和憧憬,并且一一實現。但在北京工作10年后,再次做出離開的決定時,我心中多了很多不舍?!眲⒄鸶袊@道,“歐美工業(yè)科技領先,中國亟需迎頭趕上,需要人才做事?!?/p>

        一條未知路

        “我的前半生就職于業(yè)界領先的研究所和企業(yè),現在能為自己的祖國做點什么呢?”

        來到Logitech后,劉震開始進一步反思:“現在中國的技術發(fā)展越來越快,但跟國際相比還存在一定差距,比如在互聯網領域我們起步晚,步子有些慢。而且中國市場堪稱最活躍、最具活力,對迭代速度的要求更高,不能照搬歐美的軟件?!?/p>

        于是,劉震決定把30余年積淀的生產力提升為方法論,形成更適合國內企業(yè)特點的工業(yè)軟件,讓他們以更高效、更經濟的方式,用數字化、智能化手段快速提高競爭力。

        2019年底,劉震與合伙人聯合創(chuàng)立了傲林科技,希望能填補國內工業(yè)互聯網數字化細分領域的空白,為企業(yè)打開全新的增長空間。

        對劉震來說,創(chuàng)辦傲林科技是回歸老本行,但創(chuàng)業(yè)也是一條未知路。

        “在前面幾十年的工作中更多面對的是技術和產品,而現在我需要面對企業(yè)客戶?!眲⒄鸶嬖V《中國科學報》,“在與客戶的交流過程中,我首先談的不再是我們的技術和產品,而是從他們的痛點出發(fā),從感性的陳述中尋找企業(yè)經營遇到的癥結,再給出解決問題的產品?!?/p>

        劉震以傲林科技服務過一家鋼鐵企業(yè)客戶舉例:“這家鋼鐵企業(yè)最初找到我們,是希望將工業(yè)互聯網應用到軋輥管理這個生產環(huán)節(jié)上,但我們與其反復溝通過后,鋼企改變了最初的想法?!?/p>

        這里的軋輥是一種耗材,鋼鐵企業(yè)客戶想借助物聯網技術,找到更換或者維護耗材的最佳時機,從而降低成本與停機時間。實際上,作為典型的流程性行業(yè),鋼企采購原材料占到總成本的60%,改進生產過程中的配料管理反而是更大的節(jié)省成本途徑。

        通過人工智能模型的測算,劉震團隊發(fā)現,“物聯網換軋輥”節(jié)省的成本,甚至還沒有因此產生的信息服務費和數采設備的成本高。而“AI配料”的方案,讓企業(yè)的生產成本降低了數個百分點,一年節(jié)省近億元。

        這個案例也告訴劉震,客戶需要降本增效的顯性效果,但表達出來的訴求并不一定是真正的癥結所在,所以他需要幫客戶“發(fā)現問題”,先從經營層面出發(fā),再落到供產銷,各個環(huán)節(jié)逐一擊破。

        從鋼鐵企業(yè)的案例中,劉震意識到,中國的工業(yè)企業(yè)已經普遍知道數據很重要,那應該怎么用好企業(yè)已有的數據?如何讓數據產生價值?他希望可以通過自己畢生的技術、方法論和經驗來解決這些問題。

        “創(chuàng)業(yè)之艱辛,并不會因為我有更多的人生閱歷而減少絲毫。但我自認內心很年輕,干勁不比年輕人少。”劉震堅信,以先進的數據分析來驅動企業(yè)的經營決策,一定會走出一條中國企業(yè)數字化轉型的特色化道路,這也將是中國工業(yè)軟件的星辰大海。

        本文來自【科學網】,僅代表作者觀點。全國黨媒信息公共平臺提供信息發(fā)布傳播服務。

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