最近幾年我經(jīng)常在各地講數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造的課。講課的時(shí)候總要有一個(gè)邏輯體系，以便把相關(guān)的內(nèi)容串起來、進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。把知識(shí)結(jié)構(gòu)化起來，就可以說清楚相關(guān)內(nèi)容的充分性和必要性；針對(duì)每一個(gè)具體的要點(diǎn)，都可以單獨(dú)去談歷史的發(fā)展軌跡和方向。結(jié)構(gòu)化知識(shí)的過程，也是經(jīng)驗(yàn)的整理和提升過程。

多年來，我一直習(xí)慣于用控制論的邏輯去理解數(shù)字化。也就是強(qiáng)調(diào)把信息感知、決策和執(zhí)行過程打通。采用這個(gè)邏輯講智能化的好處很多。比如：

1、實(shí)現(xiàn)技術(shù)的體系化。我注意到：我的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知，恰恰都在這個(gè)邏輯當(dāng)中；現(xiàn)實(shí)中的多數(shù)項(xiàng)目，都在這個(gè)體系中?！度w智能革命》提到的“二十字箴言”、人工智能的各個(gè)學(xué)派，都可以用控制論的邏輯結(jié)構(gòu)起來。也就是說，這個(gè)體系能夠符合知識(shí)結(jié)構(gòu)化的“充分又必要”的要求。

2、理解機(jī)會(huì)產(chǎn)生的機(jī)制，便于讀者發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，數(shù)字化技術(shù)成為熱點(diǎn)的一個(gè)重要原因是應(yīng)用的場(chǎng)景和機(jī)會(huì)多了。其潛臺(tái)詞是：不要迷信新算法。因?yàn)楝F(xiàn)在的許多算法和幾十年前沒有多大區(qū)別。形象地說：搞自動(dòng)化的人不是掌握了過去沒有的本事，而是發(fā)揮能耐的機(jī)會(huì)多了。這些機(jī)會(huì)來自信息通信技術(shù)的發(fā)展。我們知道：決策往往是有時(shí)效性的。通信幫助人們從遠(yuǎn)程獲得信息、向遠(yuǎn)方發(fā)送指令。能夠在可容忍的時(shí)間內(nèi)獲得信息、下達(dá)指令的決策才有價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用，讓這樣的機(jī)會(huì)大大增多了。與之相比，30多年前的“專家系統(tǒng)”可以進(jìn)行非常復(fù)雜的決策，但卻缺少應(yīng)用場(chǎng)景，從而淪為“屠龍之技”。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，最終解決了這個(gè)問題。

3、強(qiáng)調(diào)價(jià)值創(chuàng)造、完善技術(shù)邏輯。價(jià)值是在行動(dòng)中創(chuàng)造的?？刂普搹?qiáng)調(diào)的就是感知、決策和行動(dòng)的統(tǒng)一。我國許多學(xué)院派專家的特點(diǎn)是只說不干。典型的做法是強(qiáng)調(diào)自己的模型精度有多高。但是，如果把模型用在行動(dòng)中就會(huì)發(fā)現(xiàn)：?jiǎn)渭兙雀呤菦]有用的。強(qiáng)調(diào)行動(dòng)，就是強(qiáng)調(diào)應(yīng)用、就是強(qiáng)調(diào)實(shí)踐。

4、便于理解數(shù)字化技術(shù)的作用范圍。數(shù)字化技術(shù)影響范圍之廣，是其他技術(shù)難以比擬的。數(shù)字化可以針對(duì)一臺(tái)設(shè)備、一個(gè)車間、一家工廠、產(chǎn)業(yè)鏈甚至整個(gè)社會(huì)。從控制論的角度就容易理解這種現(xiàn)象：控制論研究的對(duì)象是“系統(tǒng)”。這些對(duì)象雖然大小有別，但本質(zhì)都是系統(tǒng)。

5、便于借鑒過去的思想和做法。從控制論的角度，可以理解自動(dòng)化、信息化、智能化。這些工作是有區(qū)別的，但經(jīng)驗(yàn)是可以借鑒的。從控制論的角度看問題，智能化與自動(dòng)化是“繼承基礎(chǔ)上的發(fā)展”。比如，從自動(dòng)化到智能化的一個(gè)比較重要的變化是“感知到認(rèn)知”。這樣，就給許多看似很普通的方法“正名”：這些看似簡(jiǎn)單的笨辦法，就是智能化的重要工作。

但是，從控制論角度理解數(shù)字化，也容易產(chǎn)生一些問題。

眾所周知，數(shù)字化設(shè)計(jì)、仿真等數(shù)字化技術(shù)的重要組成部分。最近，我突然意識(shí)到：把這些工作放入控制論的范疇是有些牽強(qiáng)的。在這些工作中，數(shù)字化技術(shù)主要用于幫助人們“分析”。“分析”只是“決策”過程的一部分；與“執(zhí)行”的聯(lián)系就更加牽強(qiáng)了。

前面提到，互聯(lián)網(wǎng)為智能化帶來了眾多的機(jī)會(huì)。而數(shù)字化研發(fā)的發(fā)展機(jī)會(huì)，更多地來源于算力（含存儲(chǔ)能力）提升。在此基礎(chǔ)上，促進(jìn)了相關(guān)工業(yè)軟件的廣泛深入應(yīng)用。相對(duì)而言，互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)不同空間位置業(yè)務(wù)的融合；而數(shù)字化帶來的是不同時(shí)間段（不同步驟）業(yè)務(wù)的綜合優(yōu)化。

談到這里，本文似乎可以結(jié)束了。然而，思想是沒有盡頭的：對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)，控制論的思想真的沒有指導(dǎo)意義嗎？

應(yīng)該不是。我們?cè)谡劰I(yè)智能化的時(shí)候，較多地針對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)。而數(shù)字化設(shè)計(jì)，針對(duì)的則是知識(shí)產(chǎn)品的生產(chǎn)。如果用“生產(chǎn)”把制造和“研發(fā)”統(tǒng)一起來，就會(huì)有新的啟發(fā)：它們都希望提高“自動(dòng)化”水平。在數(shù)字化研發(fā)（甚至服務(wù)）過程中，同樣希望計(jì)算機(jī)能夠把各個(gè)“生產(chǎn)步驟”自動(dòng)地聯(lián)系起來、減少人的介入、固化相關(guān)的過程?，F(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，不就是這個(gè)套路嗎？

另外，數(shù)字化研發(fā)的結(jié)果，可以直接用于CPS、數(shù)字孿生，進(jìn)而參與日后的管理和控制活動(dòng)。

總之，從控制論的角度理解數(shù)字化，容易讓得到更深刻的洞見，但也容易弱化廣度。我個(gè)人偏愛從控制論的角度理解數(shù)字化，則與我個(gè)人所學(xué)專業(yè)和工作經(jīng)歷有關(guān)。