文 | 喬伊

前幾日，上汽通用五菱與大疆車載全球首款戰(zhàn)略合作車型——2023款KiWi EV曝光，這是全球首款搭載大疆車載智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)車型?？吹竭@個(gè)新聞的時(shí)候，我聯(lián)想到了最近火出圈的新東方直播，尤其是那個(gè)叫董宇輝的“兵馬俑”帶貨人。

如董宇輝這樣的學(xué)了一肚子的知識(shí)的人，一下子轉(zhuǎn)變了施展的舞臺(tái)，對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，都必然是一個(gè)在人生中出現(xiàn)的，不小的挫折。但，這個(gè)青年完全沒(méi)有氣餒。

董宇輝可以全程用英語(yǔ)推銷牛排，也可以用詩(shī)一般的語(yǔ)言，讓一個(gè)去了他四次直播間的人，每次都能買下一袋大米。他自嘲是一個(gè)賣菜人，但所有人都被他淵博的知識(shí)和才華所吸引。

簡(jiǎn)而言之，很多人可能都沒(méi)有想到，以往在外人看來(lái)，最沒(méi)有營(yíng)養(yǎng)的看直播、買便宜貨的行為，被這個(gè)青年升華成為了一次文化的“朝圣”，一次精神文明與物質(zhì)文明雙豐收的奇妙購(gòu)物體驗(yàn)。

但，這又和大疆參與造車有什么關(guān)系？我想說(shuō)的是，優(yōu)秀的人，干什么都是優(yōu)秀的。在我個(gè)人看來(lái)，我是愿意相信，也更希望大疆能在新的領(lǐng)域有所新的突破。

其實(shí)早在2020年的下半年，就已經(jīng)有了大疆將涉足造車的傳聞，但當(dāng)他們真的一猛子扎下水之后，似乎所有人都會(huì)冒出一個(gè)小問(wèn)題：大疆要靠什么進(jìn)入汽車工業(yè)？大疆能為汽車貢獻(xiàn)怎樣的領(lǐng)先技術(shù)？

不至于噱頭，是源于底氣

大疆究竟有多強(qiáng)？根據(jù)公開(kāi)的資料顯示，大疆目前在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)占有率為90%，而在全球市場(chǎng)上則占據(jù)了76%，也就是說(shuō)每四架無(wú)人機(jī)中，就有三架是大疆的。而這個(gè)擁有1600億市值的，用技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司，到目前為止還沒(méi)有想過(guò)要通過(guò)IPO上市。

顯然，大疆這樣一家專注小型航天器領(lǐng)域的公司，光是不想著IPO，只想靠技術(shù)“掙碗飯吃”的公司，就已經(jīng)與整個(gè)汽車行業(yè)大環(huán)境，人人都想搞股票的風(fēng)潮，格格不入了。

但如果說(shuō)到要造車，要造智能汽車的話，似乎不大符合大疆這樣一個(gè)由工科男汪滔所打造的，一家心無(wú)旁騖，專注做自己事情的，充滿了理工科氣質(zhì)的公司形象。

但好在，造車本就是理工科技術(shù)的集大成者。這樣入場(chǎng)，不算違規(guī)。

反正，如今幾乎所有人都在投身進(jìn)入造車、造智能電動(dòng)車的賽道。搞互聯(lián)網(wǎng)的百度在這條賽道上；搞數(shù)碼產(chǎn)品小家電的小米在這條賽道上；搞手機(jī)、高速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的華為也在這條賽道上；甚至搞兩輪電動(dòng)車的小牛，還在這條賽道上。

所以，為什么大疆不可以？

大疆的合作伙伴KiWi EV說(shuō)，大疆在無(wú)人機(jī)上積累的，深厚的攝像頭技術(shù)，將為KiWi EV實(shí)現(xiàn)市區(qū)行車和智能泊車，并配合傳感器合理調(diào)度算力，以場(chǎng)景定義智能駕駛，滿足用戶從上車到駕車，再到停車過(guò)程中全場(chǎng)景的智能駕駛需求，特別是常見(jiàn)的城市快速路場(chǎng)景、城區(qū)擁堵場(chǎng)景、多樣化停車場(chǎng)景等駕車、停車場(chǎng)景。

如大疆這樣的小、微型無(wú)人機(jī)從誕生之初，一個(gè)很重要的功能點(diǎn)，就是躲避障礙。目前在無(wú)人機(jī)上，有比較重要的五項(xiàng)核心技術(shù)，除了更適合飛行的氣動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)和減輕重量的機(jī)體材料技術(shù)之外，在飛行中需要穩(wěn)定飛機(jī)本體的飛控技術(shù)、能夠與操控者實(shí)時(shí)連線、接收指令的無(wú)線通信和遙感技術(shù)，以及能夠?qū)⑴臄z圖像回傳的信息傳輸技術(shù)，這些都和目前智能汽車的智能駕駛輔助系統(tǒng)，有著相同的邏輯和原理。

大疆的“造車”邏輯

汽車當(dāng)然不能飛，所以飛控系統(tǒng)在汽車上的應(yīng)用其實(shí)作用有限。但作為無(wú)人機(jī)核心部件，運(yùn)算代碼高度保密的飛控系統(tǒng)，其實(shí)有個(gè)很重要的產(chǎn)品點(diǎn)，在于實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的定高和定點(diǎn)。

也就是說(shuō)，當(dāng)它可以在汽車上應(yīng)用時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它將有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)車輛與高清地圖的結(jié)合，以展現(xiàn)不同的海拔位置。這個(gè)重要的點(diǎn)在重慶這樣的8D魔幻都市中，也許是一個(gè)非常重要，應(yīng)用在智能導(dǎo)航上的產(chǎn)品點(diǎn)。

同時(shí)，無(wú)人機(jī)最重要的障礙感知、指點(diǎn)飛行技術(shù)，以及慣導(dǎo)技術(shù)，顯然更適合應(yīng)用在智能駕駛輔助技術(shù)之上。通過(guò)這些技術(shù)，無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于周邊物體以及飛行環(huán)境的判斷，并在一定條件下實(shí)現(xiàn)自主飛行、跟隨飛行。

這種通過(guò)導(dǎo)航系統(tǒng)定位坐標(biāo)，根據(jù)傳感系統(tǒng)判斷周邊環(huán)境的技術(shù)，同樣可以應(yīng)用在汽車的智能駕駛輔助功能之上。在自主行駛、導(dǎo)航、定位、跟車、躲避障礙等功能上發(fā)揮作用。

除此之外，無(wú)人機(jī)在攝影以及圖像傳輸上的功能，則還可以成為智能汽車信息交互的實(shí)用工具。比如，無(wú)人機(jī)一般采用微波通信的手段與操控者實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。這種微波的傳輸距離一般可達(dá)到幾十公里。在未來(lái)，這種高效遠(yuǎn)距離的信息交互，可應(yīng)用于智能駕駛汽車與交通基礎(chǔ)設(shè)施，以及道路上行駛汽車的多維度信息交互。

并且，無(wú)人機(jī)的數(shù)據(jù)傳播途徑中，還有一項(xiàng)重要的支撐技術(shù)，就是將拍攝完的圖像進(jìn)行回傳。說(shuō)到這里你應(yīng)該會(huì)聯(lián)想到視覺(jué)感知系統(tǒng)，以及依托于5G網(wǎng)絡(luò)的信息傳輸數(shù)據(jù)鏈技術(shù)。在無(wú)人機(jī)進(jìn)入智能汽車的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，以往拍攝圖像與視屏的功能攝像頭完全可以在自動(dòng)駕駛所需要用到的視覺(jué)感知探測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。而依托于5G高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)高速信息互聯(lián)與回傳，則可以幫助車輛在形式過(guò)程中與交通設(shè)施進(jìn)行信息交互，并有望幫助實(shí)現(xiàn)故障車輛遠(yuǎn)程介入等技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。

更重要的是，大疆還可以采用OcuSync這樣的，依托于無(wú)線電信號(hào)傳輸?shù)募夹g(shù)來(lái)傳輸圖像，以實(shí)現(xiàn)在多種速率下都遠(yuǎn)超Wi-Fi和一般圖傳的鏈路性能，并最終提高智能駕駛汽車的視覺(jué)信息傳輸能力。

是的，如果你理解無(wú)人機(jī)的原理，以及大疆的技術(shù)實(shí)力，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這并非是一種單純的吹噓。而是在更早之前，如今應(yīng)用在智能汽車上的理論，就已經(jīng)在無(wú)人機(jī)上應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)了。

甚至從某種意義上來(lái)說(shuō)，單純完成這些L2級(jí)的智能駕駛輔助技術(shù)，我寧愿更多地相信大疆，而非其他的那些科技企業(yè)。因?yàn)?，在他們的智能駕駛研發(fā)之路上，其實(shí)一直有一個(gè)瓶頸，需要被突破，即算力不斷堆高，但實(shí)際可實(shí)現(xiàn)的功能并沒(méi)有發(fā)生質(zhì)變與突破的瓶頸。

知行合一的人工智能，才最高效

如今，越來(lái)越多的汽車品牌，都在將智能汽車描繪成為一個(gè)具備行動(dòng)能力的AI機(jī)器人。但，這個(gè)行動(dòng)能力究竟有多難實(shí)現(xiàn)？

1980年代，有個(gè)叫漢斯·莫拉維克的人提出了著名的“莫拉維克悖論”，也就是“讓機(jī)器人在智力測(cè)試和下棋等活動(dòng)中展示成年人類水平的表現(xiàn)是容易的，而讓機(jī)器人在感知和行動(dòng)方面展示出一歲小孩的水平是非常困難甚至不可能的?！?/p>

這個(gè)悖論在機(jī)器人的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中如何體現(xiàn)？

1997年，超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋的世界第一人卡斯帕羅夫；2016年，谷歌研發(fā)出的Alpha Go輕松戰(zhàn)勝了李世石，后一年又戰(zhàn)勝了柯潔。但一個(gè)很重要的問(wèn)題是，當(dāng)Alpha Go計(jì)算出圍棋的棋路之后，依然需要依靠人來(lái)進(jìn)行落子。顯然，知道怎么做是一回事，但要在物理世界中完成這個(gè)動(dòng)作，卻是一個(gè)更困難的命題。

這毫無(wú)疑問(wèn)像極了如今的智能汽車。他們擁有每秒幾百TOPS甚至1000TOPS（1TOPS代表處理器每秒可進(jìn)行一萬(wàn)億次計(jì)算）的運(yùn)算能力，但在現(xiàn)實(shí)中依然只能讓智能汽車進(jìn)行簡(jiǎn)單的智能駕駛輔助。

更多長(zhǎng)尾問(wèn)題，依然需要不斷收集數(shù)據(jù)，通過(guò)Rule Base的方式進(jìn)行采集。也就是通過(guò)收集案例，進(jìn)行運(yùn)算給出最優(yōu)解，然后對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行指令進(jìn)行升級(jí)覆蓋。而跟隨、躲避、制動(dòng)、以及變道等動(dòng)作，只是簡(jiǎn)單的小命令執(zhí)行，并不能上升到完全甩開(kāi)人，自動(dòng)駕駛的程度上。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，是否能夠用更少的算力更高效地做出最合理的動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)更好的智能駕駛輔助，顯然才是破解“莫拉維克悖論”的方式。

與如今還沒(méi)有學(xué)會(huì)走，就恨不得打造出L2+++級(jí)智能駕駛輔助系統(tǒng)，并隨時(shí)誓要沖破L3級(jí)瓶頸的廠商不同。大疆準(zhǔn)備造車開(kāi)始，就已經(jīng)明確了首先要將L2級(jí)智能駕駛輔助的體驗(yàn)做好的目標(biāo)。

大疆希望打造一個(gè)場(chǎng)景更連續(xù)，司乘不用太多的介入的駕駛體驗(yàn)。同時(shí)，在法規(guī)、政策以及基礎(chǔ)設(shè)施上得到更多的支持之后，再升級(jí)到L3、L4級(jí)的更高階自動(dòng)駕駛。盡管大疆可能目前并沒(méi)有在智能汽車上使用這些技術(shù)，但其實(shí)已經(jīng)有人在大疆飛機(jī)上先試驗(yàn)起來(lái)了。

大約兩年前，大疆在英國(guó)的經(jīng)銷商Heliguy與CG Labs和Lorenz Technology這兩家公司，一起搞了一個(gè)機(jī)載“超級(jí)計(jì)算機(jī)”。通過(guò)這一計(jì)算機(jī)，無(wú)人機(jī)操控者可對(duì)飛行進(jìn)行預(yù)編程，使用無(wú)人機(jī)執(zhí)行自動(dòng)任務(wù)并提高數(shù)據(jù)安全性。

如果這項(xiàng)技術(shù)不斷成熟，就有可能被應(yīng)用在未來(lái)的汽車上。而這就是打破“莫拉維克悖論”的嘗試。

KiWi EV聯(lián)手大疆，一筆好生意

說(shuō)了那么多，其實(shí)用的就是成熟技術(shù)移植的小邏輯。但選擇大疆的KiWi EV，以及選擇進(jìn)入造車賽道的大疆，將會(huì)實(shí)現(xiàn)哪些雙贏呢？

首先是采用最成熟的技術(shù)。之前我已經(jīng)講到了從導(dǎo)航到巡航，從信息傳輸?shù)竭h(yuǎn)程操控的諸多可能性。這些成熟的技術(shù)，將讓KiWi EV以最輕的獲取代價(jià)，獲得目前最主流和穩(wěn)定的技術(shù)，成為可能的路徑。

更重要的是，節(jié)省成本。作為體積有限的無(wú)人機(jī)，想要高效、長(zhǎng)續(xù)航的飛行，控制重量、控制體積是最首要解決的任務(wù)。因此，想要完成此前說(shuō)過(guò)的所有功能，則必須有更高集成度、更精簡(jiǎn)的智能模塊、芯片的設(shè)計(jì)。

而剔除芯片冗余和算力浪費(fèi)，選擇最合適的設(shè)備、選擇可優(yōu)化的芯片，則成為了如KiWi EV這樣的，主打性價(jià)比優(yōu)勢(shì)的微型小車的最好的、最經(jīng)濟(jì)的方式。畢竟，要花大價(jià)錢去搶芯片、或者自研芯片，對(duì)于這種利潤(rùn)率比較低的產(chǎn)品及制造商來(lái)說(shuō)，確實(shí)是一筆不小的花費(fèi)。

另外，還有不容忽視的一點(diǎn)——可成長(zhǎng)性。要知道，大疆的無(wú)人機(jī)技術(shù)一直在不斷持續(xù)的進(jìn)步。比如，此前大疆就推出過(guò)集成Livox激光雷達(dá)模塊，以及高精度慣導(dǎo)、測(cè)繪相機(jī)的禪思L1型產(chǎn)品。而在整個(gè)行業(yè)層面，太陽(yáng)能光伏和氫，也成為了正在研發(fā)中的新無(wú)人機(jī)能源模式。

這些技術(shù)，依然可以應(yīng)用在智能汽車、新能源汽車的下一步研發(fā)之中。

此時(shí)，我們?cè)賮?lái)看大疆與KiWi EV的攜手，毫無(wú)疑問(wèn)是個(gè)更務(wù)實(shí)的做法。因?yàn)椋鏚iWi EV這樣的十萬(wàn)元以內(nèi)的純電動(dòng)小車的定位，如果花大量的資源和預(yù)算投入到堆算力，堆硬件的“軍備競(jìng)爭(zhēng)”中去，并不是一筆合算的帳。

而大疆選擇了KiWi EV切入造車這個(gè)賽道，毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)非常合適的切入點(diǎn)，既可以快速移植復(fù)制自身在小型飛行器上的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，更可以找到更多的試驗(yàn)、升級(jí)的舞臺(tái)。從哪個(gè)角度來(lái)看，也是一筆合算的生意。

如果說(shuō)，如董宇輝這樣的，一大批跨界的、有才華的人進(jìn)入了直播帶貨行業(yè)，讓以往單純的價(jià)格低、買買買，有了靈魂的升華，讓人們?cè)谫?gòu)物的同時(shí)有了更多的收獲感與滿足感。

那么，大疆這個(gè)專注技術(shù)的理工直男，進(jìn)入智能汽車領(lǐng)域，專注智能駕駛輔助技術(shù)，也是很是讓人期待。因?yàn)椋旧砭褪切袠I(yè)最強(qiáng)，務(wù)實(shí)不吹噓，精簡(jiǎn)不浪費(fèi)，提升有盼頭的大疆，比那些每個(gè)詞都能聽(tīng)懂、連成一句話就云山霧罩的品牌們，更能讓人相信，也更讓人期待與放心。