本文總結(jié)了華為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐方法，即在業(yè)務(wù)數(shù)字化、流程及IT服務(wù)化、場(chǎng)景化算法建模三個(gè)基礎(chǔ)上，建設(shè)供應(yīng)鏈兩層智能業(yè)務(wù)體系，推動(dòng)作業(yè)模式和管理模式轉(zhuǎn)型。

來源：灰度管理

01

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)

21世紀(jì)的今天，我們正處在“爆炸式創(chuàng)新的前夜”，新的技術(shù)層出不窮，給人類帶來無限可能。一些企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)了自身的快速發(fā)展，還促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)移，甚至重塑全球的商業(yè)模式。對(duì)比2010年和2020年全球市值排名前十的公司可以發(fā)現(xiàn)，新上榜的Apple、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等數(shù)字原生企業(yè)，替代了GE通用電氣、殼牌、埃克森美孚等傳統(tǒng)行業(yè)的公司。

為了應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)給傳統(tǒng)工業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，各國(guó)紛紛推出制造業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略，如德國(guó)于2011年提出“工業(yè)4.0”概念，美國(guó)于2011年提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國(guó)于2015年發(fā)布《中國(guó)制造2025》等。GE通用電氣、西門子和施耐德電氣等公司分別推出Predix、MindSphere和EcoStruxure等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，引領(lǐng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

未來，非數(shù)字原生的企業(yè)要想在數(shù)字時(shí)代生存下來，急需進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)字企業(yè)。對(duì)于這些企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)。

02

華為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)

華為于2015年啟動(dòng)了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的ISC+（integrated supply chain，集成供應(yīng)鏈）變革，聚焦于提升客戶體驗(yàn)和創(chuàng)造價(jià)值，并以ISC+愿景為牽引，打造數(shù)字化主動(dòng)型供應(yīng)鏈，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)六大轉(zhuǎn)變，即：

1.將華為當(dāng)前以線下為主的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€下、線上并重；

2. 將原信息串行傳遞式的工作方式轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒐蚕淼膮f(xié)同并行作業(yè)方式；

3. 將大量手工作業(yè)的工作內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)?span id="9ojqnwi" class="wpcom_tag_link">系統(tǒng)自動(dòng)化處理；

4. 將依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷的決策模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛诮y(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)分析使能的決策支持模式；

5. 將原來以深圳為中心的“推”式計(jì)劃分配模式轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的“拉”式資源分配模式；

6. 將原來的集中管理方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪€自主決策，總部機(jī)關(guān)提供能力支撐和監(jiān)管的管理模式。

03

華為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程

從ISC+變革啟動(dòng)到現(xiàn)在，華為供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要經(jīng)歷了數(shù)字化和數(shù)智化兩個(gè)階段。數(shù)字化，即構(gòu)建數(shù)字化能力基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)底座和流程/IT服務(wù)化。數(shù)智化，即在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過算法和場(chǎng)景建設(shè)，讓業(yè)務(wù)變得更加智能。

01

構(gòu)建實(shí)時(shí)可信、一致完整的數(shù)據(jù)底座

數(shù)據(jù)是數(shù)字時(shí)代新的生產(chǎn)要素。只有獲取和掌握更多的數(shù)據(jù)資源，才能在新一輪的全球話語權(quán)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。華為供應(yīng)鏈充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中的重要價(jià)值，并從三個(gè)方面推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化，構(gòu)建供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)底座（如圖1）。

第一是業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)字化，即建立對(duì)象本體在數(shù)字世界的映射，如合同、產(chǎn)品等；第二是業(yè)務(wù)過程數(shù)字化，即實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程上線、作業(yè)過程的自記錄，如對(duì)貨物運(yùn)輸過程進(jìn)行自記錄；第三是業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化，即使用數(shù)字化的手段管理復(fù)雜場(chǎng)景下的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則與應(yīng)用解耦，使規(guī)則可配置，如存貨成本核算規(guī)則、訂單拆分規(guī)則等。通過以上三個(gè)方面的業(yè)務(wù)數(shù)字化，華為供應(yīng)鏈已經(jīng)初步完成了數(shù)據(jù)底座的建設(shè)，未來面向新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，還將不斷豐富和完善數(shù)據(jù)服務(wù)。

02

通過流程/IT服務(wù)化，靈活編排業(yè)務(wù)能力

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈IT系統(tǒng)是煙囪式的，隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、需求變化加快，會(huì)出現(xiàn)用戶體驗(yàn)差、重復(fù)建設(shè)、響應(yīng)周期長(zhǎng)等問題，不能適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。通過對(duì)復(fù)雜的單體大系統(tǒng)進(jìn)行服務(wù)化改造，讓服務(wù)化子系統(tǒng)融合業(yè)務(wù)要素、應(yīng)用要素和數(shù)據(jù)要素，可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)功能的銜接（如圖2）。

圖2 將復(fù)雜的單體大系統(tǒng)解耦為服務(wù)化子系統(tǒng)

目前，華為供應(yīng)鏈共完成了80多個(gè)服務(wù)化子系統(tǒng)的改造和建設(shè)。通過將業(yè)務(wù)能力封裝為服務(wù)并按場(chǎng)景調(diào)用和編排，可以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求。例如，華為進(jìn)入智能汽車解決方案領(lǐng)域后，供應(yīng)鏈快速匹配新商業(yè)模式，按照價(jià)值流重新編排和改造服務(wù)化業(yè)務(wù)能力，快速搭建流程和系統(tǒng)，大幅縮短了新業(yè)務(wù)的上線時(shí)間。

03

場(chǎng)景和算法賦能供應(yīng)鏈智能化

信息流、實(shí)物流和資金流是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心，而供應(yīng)鏈?zhǔn)切畔⒘鳌?shí)物流和資金流的集成。供應(yīng)鏈管理通過聚合信息流，指揮實(shí)物流高效運(yùn)作，驅(qū)動(dòng)資金流高效流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)公司的價(jià)值創(chuàng)造。在數(shù)字時(shí)代，處理海量的信息依賴算法。Gartner認(rèn)為算法供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥砉?yīng)鏈的發(fā)展趨勢(shì)之一，并將其定義為使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法，推動(dòng)供應(yīng)鏈改進(jìn)決策和流程自動(dòng)化，以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的方法。

華為供應(yīng)鏈利用組合優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、模擬仿真等技術(shù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈核心算法模型，并應(yīng)用到資源準(zhǔn)備、供應(yīng)履行、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和智能運(yùn)營(yíng)四大核心場(chǎng)景中，大幅提升了供應(yīng)鏈運(yùn)作的智能化水平。

比如，在資源準(zhǔn)備的場(chǎng)景中，華為供應(yīng)鏈面臨著千萬級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模，億級(jí)計(jì)算規(guī)模的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。但是華為基于線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等求解方法的組合，構(gòu)建了從器件、單板到產(chǎn)品、訂單之間的雙向模擬引擎（如圖3）。在錯(cuò)綜復(fù)雜的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，快速找到資源準(zhǔn)備的最優(yōu)解，在供應(yīng)能力最大化的同時(shí)實(shí)現(xiàn)存貨可控。

圖3 基于算法的雙向模擬引擎

04

構(gòu)建兩層智能業(yè)務(wù)體系

在數(shù)據(jù)底座、流程/IT服務(wù)化改造和算法建設(shè)的基礎(chǔ)上，華為供應(yīng)鏈進(jìn)行了業(yè)務(wù)重構(gòu)，形成了兩層智能業(yè)務(wù)體系，即基于“靈鯤”數(shù)智云腦的供應(yīng)鏈智能決策和基于“靈蜂”智能引擎的敏捷作業(yè)。其中，“靈鯤”數(shù)智云腦是供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)型大腦，在兩層智能業(yè)務(wù)體系中負(fù)責(zé)全局性的數(shù)據(jù)分析、模擬仿真、預(yù)案生成和決策指揮?！办`蜂”智能引擎則是面向作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)和業(yè)務(wù)履行的智能作業(yè)單元，可以實(shí)現(xiàn)敏捷高效、即插即用和蜂群式的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)。

01

“靈鯤”數(shù)智云腦

智能運(yùn)營(yíng)中心（IOC）是供應(yīng)鏈“靈鯤”數(shù)智云腦的重要組成部分，其從三個(gè)維度推進(jìn)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的智能化。

在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層面，面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)點(diǎn)，IOC設(shè)置了300+個(gè)探針，自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)活動(dòng)或指標(biāo)異常，實(shí)現(xiàn)了從“人找異常”到“異常找人”，從“全量管理”到“變量管理”的轉(zhuǎn)變。

在流程運(yùn)營(yíng)層面，首先通過流程內(nèi)嵌算法，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)流程運(yùn)作過程中的管理目標(biāo)，減少管理動(dòng)作。其次，在正向流程設(shè)計(jì)中考慮逆向業(yè)務(wù)產(chǎn)生的原因，減少逆向業(yè)務(wù)的發(fā)生。最后通過流程挖掘技術(shù)，識(shí)別流程的瓶頸和斷點(diǎn)，再不斷優(yōu)化和合并同類項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)流程簡(jiǎn)化。

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)層面，通過接入供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，IOC可以快速感知和分析風(fēng)險(xiǎn)事件的影響，并基于預(yù)案驅(qū)動(dòng)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的資源和能力，快速進(jìn)行調(diào)配和部署，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和需求實(shí)時(shí)感知、資源和能力實(shí)時(shí)可視、過程和結(jié)果實(shí)時(shí)可控，打造敏捷和韌性的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。

IOC打破了功能的“墻”和流程間的“堤”，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景下跨功能、跨流程和跨節(jié)點(diǎn)的合成運(yùn)營(yíng)，以及異常發(fā)現(xiàn)與問題解決之間的快速閉環(huán)。以華為深圳供應(yīng)中心訂單履行異常管理為例（如圖4）：在變革前，訂單履行異常管理是一項(xiàng)高能耗業(yè)務(wù)，需要100多名訂單履行經(jīng)理分別與統(tǒng)籌、計(jì)劃、采購(gòu)等角色溝通，再進(jìn)行分析和處理；構(gòu)建IOC后，系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常、定位、分析原因并提供方案建議，從之前的人工操作變成了系統(tǒng)自動(dòng)處理加人工輔助確認(rèn)，作業(yè)效率提升了31%。

圖4 IOC賦能訂單履行異常管理

02

“靈峰”智能引擎

“靈峰”智能物流中心是“靈峰”智能引擎的典型應(yīng)用場(chǎng)景。通過“靈峰”智能物流中心的智能化運(yùn)作，可以更好地理解“靈蜂”智能引擎如何實(shí)現(xiàn)敏捷高效的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)。

“靈蜂”智能物流中心位于華為物流園區(qū)，占地24000平方米，是華為全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的訂單履行節(jié)點(diǎn)之一。

在節(jié)點(diǎn)內(nèi)，“靈峰”智能物流中心構(gòu)建了庫(kù)存分布、波次組建、AGV調(diào)度等12個(gè)算法模型，應(yīng)用了AGV、密集存儲(chǔ)、自動(dòng)測(cè)量、RFID等9種自動(dòng)化裝備，實(shí)現(xiàn)了來料自動(dòng)分流入庫(kù)、存揀分離智能移庫(kù)、智能調(diào)度、波次均衡排產(chǎn)、成品下線自動(dòng)測(cè)量、自動(dòng)掃描出庫(kù)的高效作業(yè)，將現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)模式從“人找料”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲险胰恕薄?/p>

在節(jié)點(diǎn)之間，當(dāng)訂單生成后，司機(jī)可以通過數(shù)字化平臺(tái)預(yù)約提貨時(shí)間，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成提貨路徑規(guī)劃和時(shí)間預(yù)估。同時(shí)，作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用貨量預(yù)估和裝箱模擬等工具，自動(dòng)確定揀料順序和裝車方案，根據(jù)司機(jī)到達(dá)的時(shí)間倒排理貨時(shí)間，在車輛到達(dá)垛口的同時(shí)完成理貨，實(shí)現(xiàn)下線即發(fā)。

應(yīng)用數(shù)字化引擎建設(shè)的“靈蜂”智能物流中心使人、車、貨、場(chǎng)、單等資源達(dá)到最優(yōu)配置，使收、存、揀、理、發(fā)的作業(yè)實(shí)現(xiàn)集成調(diào)度（如圖5）。在業(yè)務(wù)量翻倍的情況下，保持人員和場(chǎng)地面積不變，持續(xù)提升客戶體驗(yàn)和服務(wù)水平。

圖5 “靈蜂”智能物流中心作業(yè)方式

05

供應(yīng)鏈數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)

數(shù)字孿生是物理對(duì)象或流程的數(shù)字鏡像，其隨物理對(duì)象和流程的行為不斷發(fā)展，并用于優(yōu)化業(yè)務(wù)績(jī)效。

通過數(shù)字化變革，華為供應(yīng)鏈基本完成了供應(yīng)鏈數(shù)字孿生的構(gòu)建（如圖6），首先通過業(yè)務(wù)數(shù)字化和流程/IT服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)了從物理世界到數(shù)字世界的鏡像；然后，通過場(chǎng)景和算法建設(shè)，從數(shù)據(jù)中提取信息，形成智能業(yè)務(wù)指令，指導(dǎo)物理世界作業(yè)；最后，基于智能業(yè)務(wù)指令對(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)高效作業(yè)的驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界到物理世界的閉環(huán)。

圖6 供應(yīng)鏈數(shù)字孿生

06

從數(shù)字化、數(shù)智化到數(shù)治化

華為供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、數(shù)智化以后，華為的供應(yīng)客戶服務(wù)水平穩(wěn)步提升，供貨周期、全流程ITO和供應(yīng)成本率均改善了50%以上。在人員基本保持不變的情況下，供應(yīng)鏈支撐了華為政企、云、智能汽車解決方案等新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，助力華為收入規(guī)模增長(zhǎng)。在這個(gè)過程中，華為供應(yīng)鏈也實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)服務(wù)、從保障要素到價(jià)值創(chuàng)造要素、從支撐市場(chǎng)發(fā)展到營(yíng)銷要素和競(jìng)爭(zhēng)要素的轉(zhuǎn)變，成為華為的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將不斷提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)水平，使變革從提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的“賦能”向模式創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的“使能”演進(jìn)。供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不應(yīng)止步于數(shù)字化、數(shù)智化，面向未來，供應(yīng)鏈還需思考如何用數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)模式，包括管理模式、運(yùn)作模式和組織模式，持續(xù)深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，即數(shù)治化，以提升客戶體驗(yàn)，支撐公司經(jīng)營(yíng)，真正實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上，華為供應(yīng)鏈永不止步。

轉(zhuǎn)自公眾號(hào)：智能制造網(wǎng)博會(huì)