謂詞指令 函數式編程 人機直接對話,我好像找到了一種中文編程可走的路,
用函數式編程把每個漢字或每個詞語都實現為函數,或看作是函數來實現,
字詞匯為句,句匯為段,段匯為文章,文章即程序,
能造出程序就能造出神經網絡,用程序實現樹形結構,進而樹形網絡,
以后用這個網絡存儲更多的字詞句段,書和庫,只要硬件夠強容量夠大,就能逐漸比肩人的千億神經元,
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給機器安裝麥克風和喇叭,那么當人與機器對話時,人發(fā)出的每個漢字和詞語的發(fā)音,
都被存儲到樹形網絡上,經過漫長的學習,機器將有限多個音頻段匯聚為程序,
進而機器將領悟音頻段程序的意義,從而在與人交互的時候聽懂人表達的意思,
在這個基礎上,人可直接通過語音對機器說話進行音頻段編程,也就是語音編程,
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根據Lisp之根源上說的,只要實現7個原語即可計算一切,
那么,把這7個原語設計成謂詞指令,配上圖靈機實現計算所需的基本指令-就像Brainfuck這樣,
加上馮氏結構所需的部分指令,實現一套極簡的指令系統(tǒng),適合函數式程序運行的硬件棧機,
當然,古早時候的lisp機器就是硬件棧機,只是沒得到發(fā)展,被后來的寄存器機器淹沒了,
寄存器機是資本的選擇,不是人文的選擇,
寄存器機編程復雜,產生C語族這類重度冗余的軟件工程體系,目的是為資本服務,便于資本收割.
硬件棧機或者說棧機就是為函數式編程而生的,機器特別適合用棧進行計算和表達,這是指令式計算機的特點,
而謂詞指令也很適合承載函數式編程的表達,用這段表達的內容實現底層,解決處理機如何操作的問題,
用函數式編程思考問題,應該丟掉C語族的一切,以及其衍生物,
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使用lisp的符號表達式來實現函數式編程,應該特別適合漢字這種字符,
每個漢字或詞語都有特定的意思,而這正對函數式編程的胃口,”代碼即數據”,
也即是說,每個漢字或詞語都可成為特定的: 函數=>代碼=>數據, 反之亦是,
同時,這似乎還能反過來影響我們的漢語,令我們日常表達更具邏輯,
人類的神經系統(tǒng)包括大腦,但神經系統(tǒng)絕不僅限于想(計算)的功能,
基于碳氫氧氮構成神經元是物理結構,對于指令式計算機來說難以構造,
所以指令是計算機適合從程序的角度構造神經元,它的物理表現形式,就是存儲器和處理機內的電子流,
人類,大腦: 碳氫氧氮有機物 => 神經元 => 思想 => 抽象(虛擬構造),
機器,處理機: 指令系統(tǒng) => 程序神經元 => 數據 => 抽象(虛擬構造),
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以上的闡述繞的太遠,回到中文編程主題,
當前我們的目標,1是通過函數式編程來實現漢字寫程序,
2是二進制對話,語音編程,通過喇叭和麥克風連接機器,與機器對話的方式實現編程,
當然,要實現第二點,必然需要在第一點的基礎上構造一套神經網絡,
這樣在裸機上,安裝了神經網絡后,人即可與機器對話,機器直接用二進制說話,
通過神經網絡翻譯為音頻段,人聽懂音頻段,發(fā)出下句話,機器接收,經過神經網絡處理,
理解意思,再說出二進制話,如此循環(huán)往復,實現語音編程,
實現第二點還太難,首先實現第一點,
把每個漢字和詞語編寫出對應的函數,但這數量巨大,僅康熙字典就有5萬個漢字,
日常雖然才3千-5千個,但也是大工程,所以應該用程序來寫程序,即元編程,
而元編程正好也是函數式編程的特征之一,那么,只要手寫出常用漢字的基本字或偏旁部首的函數后,
用元編程自動寫出復合字的函數來即可,詞語同理,我想,若算上方言所用字詞,漢字總數絕不僅有5萬字而已,
但是用元編程的方法,就可以輕松收集到所有的漢字,并把它們都寫成函數,不過幾萬或幾十萬個函數而已,
現在隨便一個軟件產品內的函數總數也不止這點,所以這根本就不是問題,
那么,只要實現了以上描述的將每個漢字都實現為函數這個目標后,
當你用漢字打出一句話后,編譯器就會理解并依次執(zhí)行,怎么說呢,
這句話對人來說是一句話,對機器來說是由函數組成的一個集合,
例如;我想買一個蘋果, 用符號表達式描述 (我 (想 (買 (一個 蘋果)))),
因為代碼即數據,所以程序先找到參數(一個 蘋果),把它傳給(買)這個函數,
(買)函數執(zhí)行買的步驟,把結果返回給(想)這個函數,(想)函數執(zhí)行誰在想的步驟,
把結果返回給(我)這個函數,(我)函數接受返回來的參數(蘋果),于是程序執(zhí)行完并退出,
當然,我舉的例只說明了函數的聲明,并沒說函數的過程,比如(買)這個函數的過程,
就是上面我說的”把每個漢字和詞語編寫出對應的函數”,之內已經預先實現了每個函數的過程,
那么,剩下的,只要如例子那樣調用已經寫好的函數來使用即可實現中文編程,
