龔夢(mèng)澤

從2018年美國(guó)亞利桑那州Uber自動(dòng)駕駛撞人第一案，到近期的蔚來(lái)自動(dòng)駕駛車禍案，一樁樁交通肇事致死案件，讓曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的自動(dòng)駕駛飽受爭(zhēng)議。

自動(dòng)駕駛，顧名思義，是將車輛的駕駛主動(dòng)權(quán)交給汽車，人不參與車輛的駕駛過(guò)程，事故責(zé)任在車；而輔助駕駛則是提高車的安全和便捷性，但仍需要人掌握駕駛主動(dòng)權(quán)，事故責(zé)任在人。

長(zhǎng)期以來(lái)，汽車行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛的認(rèn)識(shí)與描述，主要來(lái)自于國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)（SAE）制定的自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。按此標(biāo)準(zhǔn)，用中文表示可大意解釋為：人類駕駛（L0）、輔助駕駛（L1）、部分自動(dòng)駕駛（L2）、（有）條件自動(dòng)駕駛（L3）、高度自動(dòng)駕駛（L4）、完全自動(dòng)駕駛（L5）。

在筆者看來(lái)，當(dāng)前商家宣傳的自動(dòng)駕駛，主要集中在L2級(jí)別，并不是真正意義上的自動(dòng)駕駛。然而，由于L2-L5級(jí)別的描述中均包含“自動(dòng)”字眼，在車企的宣傳中便不斷地打擦邊球，有意無(wú)意的突出和夸大了自動(dòng)駕駛的名號(hào)。

長(zhǎng)期的信息轟炸之下，車企們的良苦用心逐漸轉(zhuǎn)變成影響力。伴隨著主打自動(dòng)駕駛的某些車型銷量屢創(chuàng)新高，“自動(dòng)輔助駕駛”堪比“自動(dòng)駕駛”的宣傳也在個(gè)別消費(fèi)者心中根深蒂固。于是乎，部分車主開(kāi)車“躺平”“吃飯”等炫耀視頻開(kāi)始在網(wǎng)絡(luò)上流傳，某車企高管甚至在微博曬出開(kāi)啟領(lǐng)航功能后，邊吃東西邊開(kāi)車的照片。

與此同時(shí)，盡管目前量產(chǎn)車最常用的毫米波雷達(dá)+攝像頭組合方案對(duì)靜態(tài)物體感知缺陷已成為業(yè)界共識(shí)，但車企們尤其在銷售終端，從未真誠(chéng)承認(rèn)過(guò)現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛技術(shù)上的不完美。在“沒(méi)事自動(dòng)駕駛，出事輔助駕駛”的掩護(hù)之下，一旦發(fā)生事故，“L2級(jí)別責(zé)任在駕駛?cè)恕备浅蔀楸卉嚻蠓磸?fù)援引的免責(zé)說(shuō)辭。

過(guò)度營(yíng)銷時(shí)有多大膽，危機(jī)公關(guān)時(shí)就有多狼狽。事件發(fā)生后，一面是蔚來(lái)無(wú)奈澄清：NOP輔助駕駛功能絕不能等同于自動(dòng)駕駛。另一面，理想和小鵬汽車也迅速修改了其官方網(wǎng)站涉及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的描述以圖避險(xiǎn)。此前用盡全力在消費(fèi)者群體中建立起的品牌信任，如今要自己親手摧毀，個(gè)別車企終于為自己的短視行為埋了單。

毋庸置疑，自動(dòng)駕駛到了反思時(shí)刻。反思技術(shù)缺陷，反思過(guò)度營(yíng)銷，反思仍不完善的規(guī)則，絕不能再以生命作為技術(shù)進(jìn)步的代價(jià)。但自動(dòng)駕駛技術(shù)終究要發(fā)展，那么，下一步應(yīng)走向何處？筆者有幾點(diǎn)想法和建議。

首先，必須還消費(fèi)者以知情權(quán)。對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)和車企來(lái)說(shuō)，在推廣上克制，在技術(shù)上投入，對(duì)用戶、行業(yè)、企業(yè)都長(zhǎng)期有利。政策層面，相關(guān)部門應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛命名體系進(jìn)行規(guī)范，形成一個(gè)可行、完整的標(biāo)準(zhǔn)體系，涵蓋測(cè)試認(rèn)證、安全評(píng)價(jià)等程序。讓車企不再有過(guò)度宣傳的空間，讓消費(fèi)者形成對(duì)自動(dòng)駕駛的正確認(rèn)識(shí)，為自動(dòng)駕駛技術(shù)的先進(jìn)性和創(chuàng)新性正名。

其次，呼吁建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制。如果說(shuō)過(guò)度營(yíng)銷是造成自動(dòng)駕駛事故多發(fā)的直接原因，那么技術(shù)不成熟就是根本原因。隨著自動(dòng)駕駛邁向更高級(jí)別，一些長(zhǎng)尾場(chǎng)景（突發(fā)的、低概率的、不可預(yù)知的場(chǎng)景）開(kāi)始出現(xiàn)，機(jī)器面對(duì)一些沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)的特殊場(chǎng)景表現(xiàn)出束手無(wú)策。

據(jù)筆者了解，深度學(xué)習(xí)的核心在于數(shù)據(jù)。但現(xiàn)實(shí)情況是，目前行業(yè)缺乏采集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系，難以聚合與共享，也就影響了算法的迭代升級(jí)。筆者建議，應(yīng)打破企業(yè)各自為戰(zhàn)的局面，呼吁開(kāi)放有價(jià)值的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集，以加快自動(dòng)駕駛技術(shù)的提升，推動(dòng)行業(yè)持續(xù)向前發(fā)展。

更深層次上，未來(lái)自動(dòng)駕駛普及不僅僅是單一技術(shù)問(wèn)題，更是城市規(guī)劃問(wèn)題。由于人的復(fù)雜性，無(wú)人駕駛與有人駕駛混合一定會(huì)造成安全風(fēng)險(xiǎn)。如何在不影響現(xiàn)有交通方式正常運(yùn)行的前提下，建設(shè)一套獨(dú)立的無(wú)人駕駛道路系統(tǒng)？并逐步擴(kuò)大規(guī)模讓無(wú)人駕駛系統(tǒng)可以獨(dú)立承擔(dān)城市的交通功能？這將是一項(xiàng)需要運(yùn)用5G、車路協(xié)同、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能，集成高精攝像頭、激光雷達(dá)、微波雷達(dá)及邊緣計(jì)算系統(tǒng)，同時(shí)必須得到廣大道路交通參與者支持的重大議題。