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        中國電動(dòng)車難逃英偉達(dá)

        原創(chuàng)首發(fā) | 金角財(cái)經(jīng)(ID: F-Jinjiao)

        作者 | 夢清

        智能汽車芯片又要變天了。

        日前,英偉達(dá)在年度發(fā)布會(huì)上扔出了一枚“核彈”,推出了一顆算力達(dá)到2000TOPS的芯片——雷神Drive Thor。

        2000TOPS的算力是什么概念?

        這么說吧,一顆Thor的算力相當(dāng)于14顆特斯拉FSD芯片;是當(dāng)前最熱門的自動(dòng)駕駛芯片Orin(254)的8倍。

        順便說一下,Orin也是出自于英偉達(dá)之手。

        而英偉達(dá)的老對手英特爾,預(yù)計(jì)到2023年才推出一款算力達(dá)到128TOPS的EyeQ6芯片;而高通驍龍Ride芯片的算力才只有60TOPS。

        高通和英特爾恐這幾天恐怕是寢食難安。

        就在英偉達(dá)召開發(fā)布會(huì)后不久,國內(nèi)電動(dòng)汽車品牌極氪就宣布將首發(fā)搭載Thor芯片。這可真是出人意料,要知道極氪此前車型搭載的可都是英特爾的芯片。

        山雨欲來風(fēng)滿樓,電動(dòng)汽車對高算力芯片的爭奪戰(zhàn),已經(jīng)拉開帷幕。

        還有誰?

        Thor性能的炸裂不光是算力上的空前絕后,英偉達(dá)幾乎將所有的當(dāng)家技術(shù)都往上面招呼。

        Thor作為一款超級(jí)SoC芯片,CPU部分來自于英偉達(dá)的Grace;GPU有Hopper及Ada的技術(shù)。前段時(shí)間,拜登急吼吼地要禁止英偉達(dá)出口的H100GPU,搭載的就是Hopper架構(gòu)。

        在工藝上,Thor集成了770億晶體管,比英偉達(dá)最新發(fā)布的RTX4090顯卡還要多10億。

        或許,大家要問了:芯片在汽車駕駛過程中到底起著什么樣的作用?為什么英偉達(dá)不要命地往上面砸高端技術(shù)?

        一輛汽車要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,大致可以分為3步:收集環(huán)境數(shù)據(jù)、做出決策、實(shí)現(xiàn)控制。

        其中最關(guān)鍵的一步就是自主做出決策,這需要依靠計(jì)算平臺(tái),也叫做自動(dòng)駕駛域控制器,自動(dòng)駕駛芯片就應(yīng)用在這個(gè)領(lǐng)域,它決定了自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算能力以及處理問題能力的高低。

        對于電動(dòng)汽車來說,若是要實(shí)現(xiàn)L1、L2這種等級(jí)的自動(dòng)駕駛,需要處理的數(shù)據(jù)并不多,對芯片算力的要求也不高,單顆算力不到10TOPS的芯片也能滿足要求——這塊市場主要被英特爾收購的Mobileye吃下。

        但想要實(shí)現(xiàn)L4及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛,需要處理的數(shù)據(jù)量立馬呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增加——?jiǎng)e的不說,在高速路段與在城市路段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,需要收集處理的數(shù)據(jù)量,完全不可同日而語。

        有報(bào)告顯示,實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛需要的算力達(dá)到1000TOPS,而L5則達(dá)到了恐怖的4000TOPS。這要放在以前,要達(dá)到L5算力,理論上至少要裝16個(gè)Orni。

        但如今有了Thor,對付L4是綽綽有余,理論上搞定L5也就2個(gè)Thor,而且現(xiàn)在全車800萬像素的攝像頭都可以直接懟到1200萬、2500萬,幀率也可以從30幀進(jìn)化到60幀。

        雖然英偉達(dá)進(jìn)入自動(dòng)駕駛芯片的時(shí)間不算早,到2015年才推出第一顆自動(dòng)駕駛芯片,但英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域的迭代速度非???,大有舍我其誰的架勢。

        2018年英偉達(dá)推出的Xavier芯片,算力達(dá)到了30TOPS,吃掉了一點(diǎn)點(diǎn)高端電動(dòng)汽車市場的份額;

        2020年英偉達(dá)推出了算力達(dá)到256TOPS的Ornio芯片,該芯片于今年3月開始量產(chǎn),蔚來、理想、小鵬等在2022年上市的旗艦高端車型,搭載的芯片都是這款芯片。

        在這個(gè)算力水平上,國內(nèi)搞自研的自動(dòng)駕駛芯片廠商,尚且還有一戰(zhàn)之力。比如黑芝麻去年發(fā)布的A100Pro,算力達(dá)到了196TOPS;地平線也在去年推出的征程5芯片,算力也達(dá)到了128TOPS,并在規(guī)劃算力達(dá)到400TOPS征程6。

        但在英偉達(dá)推出Thor之后,直接將算力從256TOPS提升到了2000TOPS,連此前英偉達(dá)預(yù)計(jì)將在2024年上市的,算力達(dá)1000TOPS的Altan也被Thor干沒了,也把所有的芯片廠商都直接干沉默了。

        這還怎么打?放眼全球,英偉達(dá)此時(shí)恐怕只有一句話說:還有誰?!

        讓別人無路可走

        英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛的志向可不小,不僅要在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域稱王,還想要一統(tǒng)整個(gè)汽車芯片。

        黃仁勛在日前的發(fā)布會(huì)上宣布,Thor是英偉達(dá)第一代專門為「統(tǒng)領(lǐng)全車」設(shè)計(jì)的Superchip超級(jí)芯片。

        這句話翻譯過來就是,Thor不僅能做自動(dòng)駕駛芯片,還能做智能座艙的SOC,同時(shí)執(zhí)掌駕駛員監(jiān)測、電子后視鏡、主被動(dòng)安全功能等,而在傳統(tǒng)汽車上,這些功能都需要單獨(dú)的控制器。

        另外,Thor還可以同時(shí)運(yùn)行QNX、Android、Linux 等主流車載系統(tǒng)。

        黃仁勛這一招,直接掐斷其他搞汽車細(xì)分領(lǐng)域芯片廠商的活路——英偉達(dá)是想用一顆芯片統(tǒng)治汽車上的一切。

        汽車廠商可以通過各種方式來定制Thor超級(jí)芯片,既可以將該芯片的算力全部用于自動(dòng)駕駛,也可以將其分配到客艙內(nèi)的AI或娛樂應(yīng)用中,以及駕駛輔助系統(tǒng)里。

        對此,高通應(yīng)該感受到了最冷的寒氣。

        此前正是高通挑起戰(zhàn)事,2020年高通推出了能夠覆蓋10-700TOPS,支持L1-L5等級(jí)的Snapdragon Ride自動(dòng)駕駛平臺(tái),希望從智能座艙的王者,跨界成為自動(dòng)駕駛的王者。

        而此番英偉達(dá)推出Thor,直接以炸裂的算力支持,直插高通在智能座艙領(lǐng)域的腹地。

        而且在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英偉達(dá)也不僅僅只是芯片供應(yīng)商,還開發(fā)出了一整套完整的工具鏈NVIDIA DRIVE,來幫助車企在算法和軟件層面建立完整的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

        比如在算法層面,英偉達(dá)能夠提供CNN、RNN等相對成熟的算法,以及現(xiàn)在熱門的Transformer、GAN、RL等算法。

        此外,英偉達(dá)還能提供DRIVE Hyperion Developer Kit自動(dòng)駕駛開發(fā)套件,包括可以作為裝車硬件參考的Drive AGX,提供數(shù)據(jù)處理訓(xùn)練的DGX系列,以及提供虛擬仿真硬件的Constellation。這是一套完整的智能汽車參考架構(gòu),可以加速生產(chǎn)過程中的開發(fā)、測試和驗(yàn)證。

        英偉達(dá)自動(dòng)駕駛技術(shù)營銷總監(jiān)Tim曾表示,NVIDIA DRIVE的終極目標(biāo)是提供計(jì)算平臺(tái)、訓(xùn)練工具,用戶決定上市時(shí)間。

        這意味著,英偉達(dá)已經(jīng)在事實(shí)上成為了目前幾乎唯一的「自動(dòng)駕駛一站式解決方案供應(yīng)商」。

        不造電動(dòng)汽車的英偉達(dá),卻掌握著通向智能駕駛的金鑰匙,這讓一眾車企是既愛又怕。

        買芯還是造芯?

        英偉達(dá)的超級(jí)芯片發(fā)布沒不久,極氪就宣布將首發(fā)搭載Drive Thor芯片,將于2025年量產(chǎn)。

        同時(shí)宣布將搭載Thor芯片的還有小鵬汽車,以及自動(dòng)駕駛公司輕舟智航。

        雖然不清楚極氪是怎么搶到首發(fā)名額,但是想必為此付出的代價(jià)一定不小。

        通用汽車自動(dòng)駕駛部門Cruise的硬件負(fù)責(zé)人曾表示,之前花了很多錢從某知名供應(yīng)商(暗喻英偉達(dá))處購買了GPU,由于所需的產(chǎn)品不多而沒有任何議價(jià)權(quán),最終還是決定自研芯片。

        現(xiàn)在英偉達(dá)搞出Thor這么變態(tài)的芯片,全球還只此一家,怕只怕接下來車企們爭先恐后的采購,只會(huì)更加抬高Thor的身家,以及英偉達(dá)的話語權(quán)。

        過去根據(jù)摩爾定律,在相同的成本下芯片性能翻倍,或者在相同的性能下芯片成本減半。但是黃仁勛認(rèn)為摩爾定律已死,芯片的成本隨著時(shí)間的推移而下降的想法,已經(jīng)過時(shí)了。

        在美劇《投行風(fēng)云2》中的有一句經(jīng)典臺(tái)詞:

        “你知道淘金熱的年代,淘金者其實(shí)都破產(chǎn)了嗎?”

        “我感興趣的是淘金工具,賣那些的人才是真正賺錢的?!?/p>

        不過電動(dòng)汽車廠商也不是完全無動(dòng)于衷。出于種種考慮,從特斯拉開始,眾多電動(dòng)汽車廠商都在自研自動(dòng)駕駛芯片,國內(nèi)車企包括蔚來、小鵬、理想、廣汽埃安,比亞迪等,但到目前為止國內(nèi)真正實(shí)現(xiàn)自研芯片量產(chǎn)裝車的只有廣汽埃安,不過廣汽埃安搞出的芯片算力只有4.2TOPS,只能用在L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)上。

        如今隨著Thor芯片的推出,新能源汽車廠商恐怕也要重新考量,到底是埋頭苦干自研芯片,還是加入搶奪英偉達(dá)芯片及解決方案的大軍。前者可能陷入難以望其項(xiàng)背的尷尬,后者則要面對把命交給別人的風(fēng)險(xiǎn)。

        而在美國芯片法案出臺(tái)之后,對于國內(nèi)定位高端智能電動(dòng)汽車的車企來說,英偉達(dá)的芯片大概率還是要搶的,但是自研芯片的進(jìn)度也不能停,只是路漫漫其修遠(yuǎn)兮,其修遠(yuǎn)兮啊。

        參考文章:

        1. 電動(dòng)星球《英偉達(dá)發(fā)布全球最強(qiáng)自動(dòng)駕駛芯片,極氪居然是首發(fā)?!》

        2. 36氪《2000TPOS算力承包車內(nèi)一切,英偉達(dá)最強(qiáng)汽車大腦:為中央設(shè)計(jì)而生》

        3. 半導(dǎo)體行業(yè)觀察《國產(chǎn)Orin芯片戰(zhàn),進(jìn)入新階段》

        4. 智駕最前沿《一文聊聊自動(dòng)駕駛的三大核心要素》

        5. 自動(dòng)駕駛芯片戰(zhàn)役《英特爾、英偉達(dá)、高通之戰(zhàn)早已埋下伏筆》

        6. 芯智駕《華為/地平線等5大廠角逐自動(dòng)駕駛芯片賽道,誰將領(lǐng)航?》

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